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达内大数据课程学习内容

第 一阶段：JavaWeb阶段（EssyMall项目贯穿）

第二阶段：框架及EasyMall

第三阶段：大数据框架

第四阶段：算法、R语言、数据挖掘分析

学大数据为什么选择达内教育

课程实时更新

课程内容实时更新，融合时下技术热点不断升级，一定让学员学到前沿的新技术，拒绝陈旧的技术，培养高技术人才。

雄厚师资力量

高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监，均是业界人物，教学质量信得过，实战经验都是7年+的水平。

十余年培训经验

从2002年开始办学到现在，已经有十余年的大数据培训教学经验，实战经验丰富，效果理想。获得学员们和业界的好评。

项目实战教学

项目实战教学，解决开发者“缺少经验”的劣势，让你面试的时候游刃有余，不再为没有经验找工作而感到发愁！

移动大数据如何创造出31亿美元的价值?移动互联网的时代到来之后，Google有意复制这种已被检验成功的策略，它以7.5亿美元的价格收购跨平台广告交易中心。

没有数据的支持，就没有效率的优势，马云极早的提出“DT时代」的概念，其实相当具有远见卓识：「未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在。”

2006年，Google豪掷31亿美元买了一家广告软件服务商DoubleClick，创下当时的收购金额纪录。这笔交易一度倍受质疑，因为Google在已经是数字广告行业领军者的情况下，还要动用巨大的现金去并购一家广告技术公司，似乎显得有些多余和重复。

然而事实证明，Google的这笔支出是极其正确且必要的，仅仅过去一年，Google的在线广告收入就增长了20亿美元，足足两倍于当年其他所有其他公司在线广告收入增长数字之和，而Google的股价也在交易后的半年内涨了超过30%。

DoubleClick之于Google的较大价值，在于它向Google提供了丰富的数据资源，通过部署在第三方媒体网站后台的广告系统，Google能够同时服务于企业和用户，优化从展示数量到投放的整个流程。依靠这种海量数据和精细技术的使用，截止至2017年，Google的广告收入已经占到在线广告总计份额的1/3，成为这家商业帝国的较强一根支柱。

移动互联网的时代到来之后，Google有意复制这种已被检验成功的策略，它以7.5亿美元的价格收购跨平台广告交易中心AdMob，加上Android这个「亲生儿子」的无缝支持，使得移动化浪潮——由封闭的App取代了开放的Web——并未削弱Google的营收效果。

Google的CFO帕特里克·皮切特曾经表示，投资Android对于Google而言没有任何直接回报，但它让Google建立起了高度普及的生态系统，并经过内置的配套应用继续向应用开发商推销和插入自己的广告平台。

当然，的例外是在中国市场。

这和Google退出中国的决定委实关系不大——它的商业服务一直都在中国市场保留运营——而是因为中国的手机厂商偏爱定制Rom的生产模式，并不直接采用原生的Android系统，这相当于把Google的许多模块给截流和取代了。

没有数据的支持，就没有效率的优势，马云极早的提出「DT时代」的概念，其实相当具有远见卓识：「未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在。」

根据IDC的预测，数据服务市场从2016年到2020年的年均复合增长率高达51.4%，增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍。

从极光大数据上市以来的首份公开财报，亦不难看出这种蕴藏巨大潜能的趋势：接入88.8万个移动应用，覆盖9.71亿台智能手机，创造1.65亿人民币营收。

「移动大数据股」的故事和想象

和销售数据报告以及提供咨询服务的同行有别，尽管极光大数据的内容也时常被有需要的公司拿来背书，但那只是它的「副业」之一，真正用来支撑这家公司登陆纳斯达克的，是基于数据的变现经济。

极光大数据称，尽管中国MAU超过10亿的应用只有微信，但是很少有人意识到，接入极光大数据SDK的应用每个月能够覆盖的独立设备，也接近10亿部。

这么类比也许不太恰当，但它同时也确凿的表明了移动互联网的崭新游戏规则，以及善于从中掘金的又一代互联网新锐。

商业价值过低曾是移动互联网初期较为显著的弊病，封装的应用程序各自为战，不仅缺少数据的交换和共享，也受限于表现形式的空间，《连线》杂志一度在那篇的《Web已死》的封面稿件里唏嘘一个时代的落幕：「用户没有义务去拥抱某项具有正义性的技术，他们只会选择对自己而言较方便的体验，而在移动端，这种方便就是Spotify、Netflix和Facebook的图标。」

于是就有了极光大数据这样的新物种，它以端对端的数据推送服务为起点，逐渐丰富面向开发者的功能范畴，把SDK装载到了10亿级别的月活设备里，继而利用车载斗量的数据，协助企业做出更加准确和有效的营销工作。

从数据的积累到数据的变现，路径清晰可测。

从财报表现来看，极光大数据属于标准的SaaS服务商，10%的收入来自开发者服务，剩余90%的份额则由数据服务完成，付费客户的单季度消费超过10万人民币。

通过极光大数据的产品，独立应用之间的桥梁得以建立起来，在确定安全边界的前提下，开发者们将用户数据放在一个池子里，再由广告主进行甄别和投放，得到共赢的结果。

这是「开放好过封闭」的又一起实证，它并不由极客式的道德来敦促各方达成一致，而是经由技术能力寻找到了共同利益：开发者贡献数据和广告主购买数据，均能换来转化率的提升，对于前者而言，无效展示的变少意味着佣金单价上浮，对于后者而言，千人成本的降低意味着它不再会把预算浪费在非目标客户身上。

来源：阑夕

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