广州达内软件有限公司是亿元级外资IT培训集团达内旗下广州分公司，达内是获得国际风险投资的IT培训机构。达内已经发展成为集培训、咨询、开发、人才服务于一体的高新技术集团公司，公司下设达内IT培训、达内软件人才服务中心、达内软件研发中心。如果您正从事着信息化方面的工作，考取大数据分析师证书，不但能让您成为驾驭大数据的行家里手，也是您晋升到更高职位的有力跳板。如果您是决策型的管理人员，考取大数据分析师证书，能够运用数据分析的能力，为企业战略规划、战略实施、成本管控等方面作出更好决策。

达内大数据课程学习内容

第 一阶段：JavaWeb阶段（EssyMall项目贯穿）

第二阶段：框架及EasyMall

第三阶段：大数据框架

第四阶段：算法、R语言、数据挖掘分析

学大数据为什么选择达内教育

课程实时更新

课程内容实时更新，融合时下技术热点不断升级，一定让学员学到前沿的新技术，拒绝陈旧的技术，培养高技术人才。

雄厚师资力量

高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监，均是业界人物，教学质量信得过，实战经验都是7年+的水平。

十余年培训经验

从2002年开始办学到现在，已经有十余年的大数据培训教学经验，实战经验丰富，效果理想。获得学员们和业界的好评。

项目实战教学

项目实战教学，解决开发者“缺少经验”的劣势，让你面试的时候游刃有余，不再为没有经验找工作而感到发愁！

大数据技术为医药研发提供更多数据支持，随着大数据和数字技术渗透到生产制造的各个环节，医药行业也开始借助这一技术，力图更经济、更有针对性地开发药物。在大数据时代，患者数据比以往更有价值。新药研发的相关数据量庞大，每一个成功上市的药物背后都有上百万页的文献资料。

较近，德国默克公司与专注于医药研发的大数据信息平台中国药渡签署战略合作协议，旨在为药物研发人员提供更便捷的“一站式信息解决方案”。德国媒体称，虽然还处于起步阶段，但大数据解决方案将给医药行业带来革命性的变化，尤其是在缩短研发周期、降低研发成本、处理患者数据、模拟疾病模式等方面。

目前，药物研发普遍面临着成功率低、研发生产周期长的瓶颈。一款新药从开始研发到投入市场，至少需要10—15年。许多正在研发的抗癌靶向药虽已取得一定疗效，但仍需数年才能上市，因为还要进行大量临床试验来验证其安全性和有效性，并进一步优化。漫长的研发周期导致抗癌靶向药价格不菲。据《福布斯》杂志的一项研究显示，单一药物的开发和营销成本有时高达3.5亿美元。大数据技术为医药研发提供更多数据支持

随着大数据和数字技术渗透到生产制造的各个环节，医药行业也开始借助这一技术，力图更经济、更有针对性地开发药物。过去，制药公司主要对临床试验数据进行系统分析，这类“纯数据”能以一套标准化的方式解读。而医疗记录等非结构化数据产生于医药生产的各个流程，一些关键数据甚至只能在研究人员手写的实验室记录中找到。大数据则可以收集和解读非结构化数据，从而优化生产流程。

新药研发的相关数据量庞大，每一个成功上市的药物背后都有上百万页的文献资料。大数据技术有助于从海量临床记录和医学期刊中，帮助研究人员“站在巨人的肩膀上”发现创新的机会，提高成功率。而对一些突发、传染性强、死亡率高的疾病，更是需要迅速找到有效抑制药物。大数据分析可以在范围内更快地检测疾病模式，加速新药的出现。

在大数据时代，患者数据比以往更有价值。在2017年德国杜塞尔多夫国际医疗器械展览会上，结合大数据迈入“医生4.0”“病患4.0”时代成为主题。研究人员通过移动终端从病患处实时提取药物测试数据，进行数据共享、协作开发。未来，这种打破数据孤岛的研发理念，将进一步推动医疗行业朝着以病患为本的方向发展。正如德国联邦医学协会信息通信委员会弗兰茨·巴特曼所畅想的那样，“患者的智能手机将是21世纪的听诊器。”

需要指出的是，虽然大数据大有可为，但大数据不会因其数据量多就更可靠，与经过严谨科学试验获得的“小数据”相比，大数据可以是有力的补充，但不能替代“小数据”。否则，就像流感趋势系统一样，人们如果仅凭关键词搜索数据来预测流感趋势，完全绕过以往的就医统计数据和病理研究，较终只能是贻误病情。

来源：人民日报

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